Автор: Олжас Абишев, PhD, Советник по цифровой трансформации и ИИ в международной компании IFFORT AI
1. Вступление: déjà vu в цифровой истории
Последние десять лет Казахстан уверенно шел по пути цифровизации. Об этом говорили в правительстве, писали в пресс-релизах, рассказывали на международных форумах. На первый взгляд, всё выглядело внушительно: миллиарды инвестиций, амбициозные госпрограммы, громкие лозунги про «цифровой Казахстан».
Но если спросить сегодня любого предпринимателя или врача, учителя или госслужащего: что изменилось кардинально в их работе за это время? Ответ чаще всего будет уклончивым. Да, появились отдельные цифровые сервисы, но системного скачка в эффективности или удобстве люди так и не почувствовали.
Причина в том, что цифровизация у нас воспринималась как витрина — как набор проектов «для отчета», а не как глубокая трансформация бизнес-процессов. В результате мы получили красивую картинку в отчетах, но не ощутимую разницу в жизни и экономике.
И вот сегодня на горизонте новая волна — искусственный интеллект. Его объявляют панацеей для всех отраслей, под него создаются новые структуры и даже министерства. Но здесь возникает чувство déjà vu: не повторим ли мы ту же ошибку, когда деньги вложены, а реальных изменений — минимум?
2. Цифровизация по-казахстански: много шума, мало изменений
Когда в 2018 году был создан Astana IT Hub, это подавалось как символ новой цифровой эпохи. Обещали, что здесь появятся сотни стартапов мирового уровня, которые будут конкурировать с глобальными игроками. На бумаге всё выглядит впечатляюще: по официальным данным, в хабе зарегистрировано более 16 000 IT-компаний.
Но если задать простой вопрос: «Кто может назвать хотя бы 3–4 из этих компаний, которые реально добились успеха, вышли на международный рынок и стали брендом?» — возникает неловкая пауза.
Цифры есть, а узнаваемости и результатов нет. Это и есть главный симптом «рисованной цифровизации»: акцент на статистику и отчётность, а не на реальную ценность. В отчётах всё красиво: количество компаний растёт, программы поддержки действуют, форумы проходят. Но в повседневной экономике и в жизни обычных людей изменений почти не заметно.
Причина проста: вместо того, чтобы менять сами процессы — как компании управляют проектами, как строят бизнес-модели, как принимают решения — мы создавали витрину. Регистрировать фирмы легко, но превращать их в работающие и конкурентоспособные компании — куда сложнее.
И именно поэтому «цифровизация по-казахстански» стала синонимом большого хайпа с минимальным выхлопом.
3. Новый хайп — искусственный интеллект
После «эпохи цифровизации» Казахстан вошёл в новую моду — теперь повсюду говорят об искусственном интеллекте. ИИ упоминается в стратегиях, включается в госпрограммы, обсуждается на форумах и круглых столах. В этом году даже создано отдельное министерство по развитию искусственного интеллекта — шаг, который подчеркивает, насколько высоко тема поднята на политическую повестку.
Казалось бы, вот он — настоящий прорыв. Но стоит присмотреться ближе, и становится очевидным: за громкими словами и презентациями скрывается всё та же старая проблема. Кадровый дефицит.
Сегодня понимание ИИ у большинства специалистов ограничивается тем, что они попробовали ChatGPT или видели «умные картинки» от MidJourney. На уровне поверхностного «поиграться» — да, интерес огромный. Но на уровне системного внедрения — знания и опыт катастрофически ограничены.
Риски здесь очевидны:
По сути, ИИ сегодня стал новым «модным словом», за которым пока не стоит ни зрелая инфраструктура, ни обученные управленцы, способные превратить технологию в инструмент изменений.
4. Главный барьер — кадры, а не технологии
Многие по привычке думают: если купить «самое современное ИТ-решение», то оно автоматически принесёт эффективность. Но практика показывает обратное. Технология сама по себе не решает проблему, если бизнес-процессы внутри компании или госоргана остаются такими же неэффективными.
Представим простой пример. Компания внедряет «умную» систему документооборота. Но если сотрудники по-прежнему печатают документы, чтобы потом сканировать и загружать в систему, то цифровизация превращается в фарс. Мы получили ИТ-оболочку, но не изменили привычки и процессы.
С ИИ ситуация ещё сложнее. Алгоритм не знает, какие бизнес-задачи приоритетны, какие данные достоверны, и какие управленческие решения будут работать. Всё это определяют люди. Если у специалистов нет системного понимания, как встроить ИИ в стратегию компании или госструктуры, то даже самый «умный» алгоритм останется игрушкой.
Именно поэтому главный барьер — не отсутствие технологий, а дефицит кадров с правильной подготовкой. Нам нужны не просто программисты или пользователи ChatGPT, а управленцы и эксперты, которые способны:
Без таких компетенций любая технология обречена остаться «витриной» — дорогой, модной, но бесполезной.
5. Решение: инвестиции в людей через MBA и DBA
История с «нарисованной цифровизацией» и нынешним хайпом вокруг ИИ ясно показывает: проблема не в технологиях. Проблема в том, кто и как управляет их внедрением.
Можно вложить миллиарды в сервера, нейросети и коробочные решения. Но если управленцы и специалисты продолжают мыслить категориями вчерашнего дня — эффективность этих вложений будет близка к нулю. Настоящие изменения начинаются не с компьютеров, а с голов тех, кто принимает решения.
Вот здесь и проявляется ключевая роль программ MBA (Master of Business Administration) и DBA (Doctor of Business Administration). Эти форматы образования не учат программировать, но дают куда более ценное:
По сути, MBA и DBA — это «прошивка» управленцев на новый уровень мышления. Именно такие кадры могут превратить ИИ из модного слова в реальный инструмент экономического роста.
Если мы хотим, чтобы искусственный интеллект помог трансформировать национальные компании, бизнес и даже государственные структуры, то начинать нужно не с закупки технологий, а с планового обучения ключевых специалистов. Только тогда ИИ станет катализатором реальных изменений, а не очередным витринным проектом.
6. Заключение: выбор перед Казахстаном
Сегодня Казахстан снова стоит на развилке. Перед нами два пути:
Будущее не решается количеством серверов или количеством зарегистрированных IT-компаний. Оно решается качеством мышления тех, кто принимает стратегические решения.
Поэтому главный призыв простой и прямой:
Если мы хотим, чтобы ИИ работал на Казахстан, нужно прокачивать не только алгоритмы, но и себя. Настоящая трансформация начинается там, где есть знания MBA и DBA, системное видение и готовность менять процессы, а не только вывески.
И тогда искусственный интеллект перестанет быть хайпом и станет тем, чем он должен быть — двигателем нового экономического рывка страны.
1. Вступление: déjà vu в цифровой истории
Последние десять лет Казахстан уверенно шел по пути цифровизации. Об этом говорили в правительстве, писали в пресс-релизах, рассказывали на международных форумах. На первый взгляд, всё выглядело внушительно: миллиарды инвестиций, амбициозные госпрограммы, громкие лозунги про «цифровой Казахстан».
Но если спросить сегодня любого предпринимателя или врача, учителя или госслужащего: что изменилось кардинально в их работе за это время? Ответ чаще всего будет уклончивым. Да, появились отдельные цифровые сервисы, но системного скачка в эффективности или удобстве люди так и не почувствовали.
Причина в том, что цифровизация у нас воспринималась как витрина — как набор проектов «для отчета», а не как глубокая трансформация бизнес-процессов. В результате мы получили красивую картинку в отчетах, но не ощутимую разницу в жизни и экономике.
И вот сегодня на горизонте новая волна — искусственный интеллект. Его объявляют панацеей для всех отраслей, под него создаются новые структуры и даже министерства. Но здесь возникает чувство déjà vu: не повторим ли мы ту же ошибку, когда деньги вложены, а реальных изменений — минимум?
2. Цифровизация по-казахстански: много шума, мало изменений
Когда в 2018 году был создан Astana IT Hub, это подавалось как символ новой цифровой эпохи. Обещали, что здесь появятся сотни стартапов мирового уровня, которые будут конкурировать с глобальными игроками. На бумаге всё выглядит впечатляюще: по официальным данным, в хабе зарегистрировано более 16 000 IT-компаний.
Но если задать простой вопрос: «Кто может назвать хотя бы 3–4 из этих компаний, которые реально добились успеха, вышли на международный рынок и стали брендом?» — возникает неловкая пауза.
Цифры есть, а узнаваемости и результатов нет. Это и есть главный симптом «рисованной цифровизации»: акцент на статистику и отчётность, а не на реальную ценность. В отчётах всё красиво: количество компаний растёт, программы поддержки действуют, форумы проходят. Но в повседневной экономике и в жизни обычных людей изменений почти не заметно.
Причина проста: вместо того, чтобы менять сами процессы — как компании управляют проектами, как строят бизнес-модели, как принимают решения — мы создавали витрину. Регистрировать фирмы легко, но превращать их в работающие и конкурентоспособные компании — куда сложнее.
И именно поэтому «цифровизация по-казахстански» стала синонимом большого хайпа с минимальным выхлопом.
3. Новый хайп — искусственный интеллект
После «эпохи цифровизации» Казахстан вошёл в новую моду — теперь повсюду говорят об искусственном интеллекте. ИИ упоминается в стратегиях, включается в госпрограммы, обсуждается на форумах и круглых столах. В этом году даже создано отдельное министерство по развитию искусственного интеллекта — шаг, который подчеркивает, насколько высоко тема поднята на политическую повестку.
Казалось бы, вот он — настоящий прорыв. Но стоит присмотреться ближе, и становится очевидным: за громкими словами и презентациями скрывается всё та же старая проблема. Кадровый дефицит.
Сегодня понимание ИИ у большинства специалистов ограничивается тем, что они попробовали ChatGPT или видели «умные картинки» от MidJourney. На уровне поверхностного «поиграться» — да, интерес огромный. Но на уровне системного внедрения — знания и опыт катастрофически ограничены.
Риски здесь очевидны:
- ИИ может повторить судьбу цифровизации и превратиться в «рисованный проект» — с красивыми показателями, но без реальных результатов.
- Бизнес и госструктуры начнут массово покупать «коробочные решения», которые никак не интегрируются в их реальные процессы.
- В итоге мы снова получим витрину хайпа вместо глубокой трансформации экономики.
По сути, ИИ сегодня стал новым «модным словом», за которым пока не стоит ни зрелая инфраструктура, ни обученные управленцы, способные превратить технологию в инструмент изменений.
4. Главный барьер — кадры, а не технологии
Многие по привычке думают: если купить «самое современное ИТ-решение», то оно автоматически принесёт эффективность. Но практика показывает обратное. Технология сама по себе не решает проблему, если бизнес-процессы внутри компании или госоргана остаются такими же неэффективными.
Представим простой пример. Компания внедряет «умную» систему документооборота. Но если сотрудники по-прежнему печатают документы, чтобы потом сканировать и загружать в систему, то цифровизация превращается в фарс. Мы получили ИТ-оболочку, но не изменили привычки и процессы.
С ИИ ситуация ещё сложнее. Алгоритм не знает, какие бизнес-задачи приоритетны, какие данные достоверны, и какие управленческие решения будут работать. Всё это определяют люди. Если у специалистов нет системного понимания, как встроить ИИ в стратегию компании или госструктуры, то даже самый «умный» алгоритм останется игрушкой.
Именно поэтому главный барьер — не отсутствие технологий, а дефицит кадров с правильной подготовкой. Нам нужны не просто программисты или пользователи ChatGPT, а управленцы и эксперты, которые способны:
- переосмыслить текущие процессы;
- выстроить новые модели управления;
- грамотно интегрировать ИИ в реальные задачи.
Без таких компетенций любая технология обречена остаться «витриной» — дорогой, модной, но бесполезной.
5. Решение: инвестиции в людей через MBA и DBA
История с «нарисованной цифровизацией» и нынешним хайпом вокруг ИИ ясно показывает: проблема не в технологиях. Проблема в том, кто и как управляет их внедрением.
Можно вложить миллиарды в сервера, нейросети и коробочные решения. Но если управленцы и специалисты продолжают мыслить категориями вчерашнего дня — эффективность этих вложений будет близка к нулю. Настоящие изменения начинаются не с компьютеров, а с голов тех, кто принимает решения.
Вот здесь и проявляется ключевая роль программ MBA (Master of Business Administration) и DBA (Doctor of Business Administration). Эти форматы образования не учат программировать, но дают куда более ценное:
- Системное мышление — умение видеть бизнес не как набор разрозненных процессов, а как целостную систему.
- Управление изменениями — способность внедрять новые технологии не ради галочки, а для реальной трансформации.
- Анализ данных и стратегий — понимание, как оценивать эффективность проектов, а не только их внешний блеск.
- Лидерство и ответственность — умение вести команду через сопротивление и неопределённость, а не прятаться за модными терминами.
По сути, MBA и DBA — это «прошивка» управленцев на новый уровень мышления. Именно такие кадры могут превратить ИИ из модного слова в реальный инструмент экономического роста.
Если мы хотим, чтобы искусственный интеллект помог трансформировать национальные компании, бизнес и даже государственные структуры, то начинать нужно не с закупки технологий, а с планового обучения ключевых специалистов. Только тогда ИИ станет катализатором реальных изменений, а не очередным витринным проектом.
6. Заключение: выбор перед Казахстаном
Сегодня Казахстан снова стоит на развилке. Перед нами два пути:
- Повторить старый сценарий — инвестировать миллиарды в искусственный интеллект, создать сотни отчётных проектов и министерств, но так и не добиться реальной пользы для людей и экономики. В этом случае ИИ станет очередным «рисованным трендом», как когда-то цифровизация.
- Сделать ставку на людей — вложиться в системное образование управленцев и специалистов, которые способны не просто пользоваться ИИ, а встроить его в сердце бизнес-процессов. Тогда искусственный интеллект перестанет быть модным словом и станет настоящим инструментом трансформации — от национальных компаний до госструктур.
Будущее не решается количеством серверов или количеством зарегистрированных IT-компаний. Оно решается качеством мышления тех, кто принимает стратегические решения.
Поэтому главный призыв простой и прямой:
Если мы хотим, чтобы ИИ работал на Казахстан, нужно прокачивать не только алгоритмы, но и себя. Настоящая трансформация начинается там, где есть знания MBA и DBA, системное видение и готовность менять процессы, а не только вывески.
И тогда искусственный интеллект перестанет быть хайпом и станет тем, чем он должен быть — двигателем нового экономического рывка страны.
